Tvrtka Include nastavlja ulagati u kreiranje portfelja svojih inovativnih rješenja za pametne gradove. Trenutačni fokus im je razvoj sustava za detekciju i praćenje prolaznika, odnosno objekata, u svrhu ciljanog vanjskog digitalnog oglašavanja, poznatijega i kao DOOH. Navedeni sustav ima mogućnost brojanja i kategorizacije promatranih prolaznika u realnom vremenu što otvara cijeli niz mogućnosti za personalizirani marketing.
Statistikom do boljeg oglašavanja
Zahvaljujući razvoju novih tehnologija i računalnog vida sustavi za praćenje objekata sve su češći dio rješenja za pametne gradove. Sustav koji razvija Include u realnom vremenu obrađuje informacije dobivene s kamere, detektira ljude i objekte oko njih te uz pomoć naprednih algoritma sugerira reklamu koja bi mogla biti od interesa najvećem broju ljudi iz analiziranog kadra.
Omogućeno je i prikupljanje statističkih podataka koji se kasnije mogu iskoristiti u svrhu ciljanog marketinga. Tako možemo mjeriti u kojem periodu ima najviše pogleda na reklame ili koje kategorije ljudi su zastupljene u određeno vrijeme na promatranim lokacijama. Svi podaci pohranjuju se na Dashboard, web platformu koji je tvrtka razvila kako bi kupci mogli upravljati klupama i pristupiti podacima.
Računalni vid i strojno učenje ruku pod ruku
Razvijanje ovog sustava svima u Includeu predstavlja profesionalni izazov, jer je potrebno spojiti znanja iz računalnog vida, strojnog učenja i emdedded programiranja u realnom vremenu. Od velikog broja algoritama treba odabrati onaj koji daje najtočniji, ali i najbrži rezultat, uz što manje kompromisa.
Kako bi se kvalitetno istrenirali sustavi za strojno učenje potrebne su velike količine tagiranih/anotiranih slika kojih redovito dopunjavamo i činimo naš model još točnijim i kvalitetnijim. Za procesuiranje dobivenih informacija u realnom vremenu koriste se sve napredniji ugrađeni računalni sustavi specijalizirani za obradu algoritama za strojno učenje kao što su NVidia Jetson ili Google Coral Edge serije, ali i Intelov Movidius Neural Compute Stick u kombinaciji sa sustavima pogonjenima ARM procesorima.
Pametne klupe, rasvjeta i autobusne stanice
Opisani sustav primarno će se koristiti na dobro poznatim Steora pametnim klupama, ali će također biti i sastavni dio novih rješenja tvrtke kao što su rasvjetni stupovi i autobusne stanice.
Klupe s ovom tehnologijom već su instalirane diljem Bratislave i Dublina kao pilot projekti, a očekuje se kako će prvi rezultati testne faze biti dostupni sljedeće godine.
Na .debugu će o ovoj tematici nešto opširnije govoriti Nina Erceg, inženjerka iz Includea zadužena za računalni vid i strojno učenje.
Više o svemu saznajte na .debug konferenciji 12. i 13. prosinca 2019.
