Izjednačavanjem tehnoloških mogućnosti, kompanije će se teže razlikovati samo po onome što mogu izgraditi, naglasili su lideri s domaće IT scene u panelu na Shift konferenciji u Zadru

Ako AI svima omogući brži razvoj proizvoda i pisanje koda, tehnološke kompanije sve će se teže razlikovati samo po onome što mogu izgraditi. Prednost će se sve više stvarati u onome što konkurencija teže može kopirati – u brendu, povjerenju, odnosu s kupcem i sposobnosti pouzdane isporuke. Za što će klijenti za pet godina biti spremni platiti više, raspravila su na Unit Croatia panelu na Shift konferenciji u Zadru četvorica tehnoloških lidera.

AI izjednačio mogućnosti

“Danas gotovo svatko može nešto izgraditi, ali ne može svatko prodavati. Kako tehnološke mogućnosti postaju dostupnije, odnos s klijentom i emocionalna inteligencija, sposobnost razumijevanja njegova poslovanja dobivaju na važnosti poručio je Sven Marušić, CEO Burra Groupa. Za IT industriju to nije bezbolna promjena. Developeri su dugo mogli graditi vrijednost prije svega na tehničkoj izvrsnosti, dok će se sada veći dio konkurentske prednosti stvarati bliže kupcu. To se vidi i u kompanijama koje Burra Group želi kupovati. Traže one koje mogu povezati velike tehnološke platforme s konkretnim poslovnim problemom kupca i isporučiti cjelovito rješenje.

Marušić smatra da bi pod posebnim pritiskom mogle biti velike indijske IT kompanije koje su poslovni model gradile na velikom broju zaposlenih i nižoj cijeni. Ako AI smanji prednost koju donosi velik broj developera, samo cijenom bit će sve teže konkurirati. Očekuje zato da bi indijske kompanije mogle agresivnije ulaziti u našu regiju i kupovati kompanije u zapadnoj Europi kako bi postale lokalniji igrači na tržištima na kojima posluju. Kako se tehnološke mogućnosti izjednačavaju, kompanije će se sve više razlikovati po tome koliko su blizu kupcu i koliko dobro razumiju njegove potrebe.

Nikola Kapraljević, CEO Infinuma, ne prihvaća olako često ponavljanu tezu da je zbog AI-ja kod postao jeftin. “Ne bih se baš složio s tvrdnjom da je kod postao jeftin”, rekao je. Ozbiljni poslovni sustavi i dalje moraju biti održivi, skalabilni i strukturirani tako da na njima godinama mogu raditi različiti timovi. Velike kompanije žele znati gdje su im podaci, kako se njima upravlja i tko je za cijeli sustav odgovoran. Brže napisati kod nije isto što i dugoročno stajati iza sustava isporučenoga klijentu. Za Kapraljevića zato ostaje važno da kupac ima jasnu adresu odgovornosti – kompaniju i ljude kojima vjeruje da će isporučiti ono što mu treba. “Rad na daljinu funkcionira, ali mislim da i dalje vrijedi izravno komunicirati s ljudima i graditi povjerenje”, tvrdi Kapraljević.

Manje zapošljavanja juniora

Promjena se vidi i na početku karijere. Pad zapošljavanja junior developera, smatra, počeo je još nakon postpandemijskog vrhunca potražnje, a ne tek pojavom generativnog AI-ja. Juniori su se ranije mogli promatrati i kao jeftiniji kadar za projektni rad, dok će sada socijalne vještine, komunikacija i razumijevanje šireg poslovnog problema dobivati na važnosti. Infinum zato ponovno ulaže u razvoj mladih ljudi i svoje akademije. “Ne radimo to zato što sam filantrop. Radimo to zato što biznis to treba”, rekao je Kapraljević.

Iz perspektive velike korporacije član Uprave Ericssona Nikole Tesle i direktor rješenja i usluge za kupce Hrvoje Benčić, naglašava da je pouzdanost temelj dugoročnog povjerenja “Korporacije jesu velike i ponekad sporije, ali njihova je snaga u tome da isporuče ono što obećaju. To moramo činiti dosljedno, jer upravo na ispunjenim obećanjima gradimo reputaciju i povjerenje kupaca”, istaknuo je Benčić.

AI istodobno omogućuje da puno brže i jeftinije provjere ima li neka ideja poslovnog smisla. “Vrlo lako možete napraviti prototip i vidjeti funkcionira li ideja i ima li potencijala”, rekao je Benčić. ” Danas je puno jednostavnije napraviti početnu provjeru koncepta i vidjeti funkcionira li ideja te ima li tržišni potencijal “, dodao je. Ako se pokaže da ideja ne funkcionira ili da je nije moguće komercijalizirati, važno je imati disciplinu zaustaviti projekt i usmjeriti resurse dalje Takve su odluke posebno zahtjevne kada iza projekta stoje ljudi koji u njega vjeruju. AI može pojeftiniti i ubrzati eksperiment, ali ne uklanja potrebu za poslovnom procjenom što vrijedi nastaviti financirati. U B2B poslovanju, zaključuje Benčić, povjerenje ostaje ključna vrijednost — ono se gradi isporukom, dosljednošću i odgovornim odlukama.

Leonard Fabris, suosnivač i CEO Smart Hospitalityja, smatra da u vremenu pred nama kada svatko može napraviti proizvod brand je ono što će činiti razliku. Ne u smislu marketinga već brendu koji se prije svega temelji na stečenom povjerenju gdje kupac bira kompaniju za koju zna da je već uspješno isporučivala, da pruža sigurnost i podršku te da će biti ondje kada nešto pođe po zlu. Fabris smatra da AI mijenja i jedno od dugo uvriježenih pravila softverskog biznisa – da je bolje napraviti standardizirani proizvod nego svakom klijentu razvijati nešto posebno.

Stručnost neće nestati

„Ako AI može brzo prilagođavati rješenje potrebama pojedinog kupca, softver izrađen po mjeri više ne mora imati istu ekonomsku logiku kakvu je imao prije nekoliko godina. Neki put mi je bolje raditi od nule nego prilagođavati proizvod. Svatko može napraviti što želi, ali prednost ima onaj tko razumije vaš posao i problem koji treba riješiti”, rekao je Fabris.

Kapraljević je oprezniji prema ideji da će takav razvoj potpuno zamijeniti klasične proizvode. U startup okruženju nešto se može brzo izgraditi i nekoliko mjeseci poslije odbaciti, ali poslovni sustavi moraju trajati, biti sigurni i omogućiti velikom broju ljudi da na njima dugoročno rade.

Zato stručnost neće nestati samo zato što će AI proizvoditi sve više koda. Fabris je kao tinejdžer, radeći na recepciji turističkog resorta, počeo probleme gostiju pokušavati rješavati tehnologijom. Programiranje mu je tada prestalo biti cilj i postalo alat za rješavanje poslovnog problema. Tehnologija je od njihovih početaka postala znatno dostupnija. Upravo se zato vrijednost sada pomiče s pristupa alatima na procjenu što s njima napraviti i na sposobnost da se rezultat doista isporuči.

Što više AI izjednačava tehnološke mogućnosti, to bi veću vrijednost moglo imati ono što se ne može brzo kopirati. Kod će se pisati brže, prototipi će biti jeftiniji, a proizvodi će se lakše prilagođavati. No reputacija, povjerenje, odgovornost, razumijevanje kupca i sposobnost prodaje grade se sporije. Upravo bi se na njima u budućnosti mogla stvarati razlika između kompanije koja samo može nešto izgraditi i one kojoj je klijent za to spreman platiti više.