Za čelnike velikih organizacija 2026. godina označava zaokret: AI se sve više tretira kao temeljna sposobnost. To podrazumijeva preoblikovanje infrastrukture, radnih procesa i operativnih modela te ulaganje u AI-native talente. O tome piše Praveen Ojha, Chief Technologist u EPAM Indiji, u svojoj prognozi ključnih trendova u području podataka i umjetne inteligencije za 2026. godinu.

Tijekom protekle godine čelnici velikih organizacija prešli su s rasprava o potencijalu umjetne inteligencije (AI) na njezine konkretne rezultate. Fokus se pomaknuo s pitanja hoće li AI promijeniti poslovne operacije na pitanje koliku vrijednost već donosi. Pravi izazov sada je skalirati AI odgovorno i sigurno, uz predvidiv povrat ulaganja (ROI). Ove godine sve je upućivalo na jedan smjer – organizacije koje AI tretiraju kao stratešku inicijativu na razini cijele tvrtke, uz moderne platforme, upravljane procese i AI-pismene talente, gradit će sljedeću generaciju konkurentske prednosti.

U nastavku donosimo pet najvažnijih trendova u području data i AI koji će oblikovati strategije velikih organizacija u 2026. godini. Upravo će ti trendovi odrediti kako će CIO-i (Chief Information Officers), CTO-i (Chief Technology Officers) i data lideri graditi konkurentsku prednost u godini koja slijedi.

1. Organizacije će prelaziti na AI-native operativne modele

Prvi i najodlučniji trend je pomak prema AI-native operativnim modelima. Umjesto da AI samo “nadograde” na postojeće procese, organizacije preispituju kako trebaju funkcionirati u svijetu u kojem je AI ugrađen u samu srž poslovanja. Da bi to donijelo stvarnu vrijednost, dio poslovnih procesa morat će se osmisliti iznova, uz AI-native pristup.

Primjerice, prodaja i marketing, IT service management, nabava te odabir dobavljača u sljedećim će godinama doživjeti velike promjene. Target operating modeli velikih organizacija imat će AI kao središnju komponentu za veću učinkovitost i točnost – zato će AI-native dizajn i AI-native inženjeri biti ključni za uspjeh takvih programa.

Poslovne strategije sve će češće od samog početka uključivati AI-driven uvide. Timovi će dizajnirati procese uz pretpostavku da će AI podržavati donošenje odluka, automatizirati rutinske zadatke i pružati prediktivnu inteligenciju. Za CIO-e i CTO-e to znači novo promišljanje arhitekture, radnih tokova i modela upravljanja. Organizacije koje rano usvoje AI-native način razmišljanja dobit će agilnost, bržu reakciju i veću inovacijsku sposobnost – ključne za uspjeh u digitalnom okruženju koje se brzo mijenja.

2. AI agenti: dalje od chatbotova – prema autonomnim akterima u organizacijama

U 2026. nastavlja se snažniji fokus na modernizaciju poslovnih procesa uz AI – autonomne agente, ciljno usmjerene “digitalne radnike” koji rade više od pukog odgovaranja na upite. Takvi AI agenti mogu provoditi složene, višekoračne procese, povezivati se s različitim servisima, orkestrirati workflowe, pozivati alate i surađivati s drugim agentima.

U praksi to znači da agenti mogu djelovati kao virtualni kolege – automatizirati cijele workflowe, voditi zadatke end-to-end, upravljati data pipelineovima i podržavati procese između odjela uz minimalnu ljudsku intervenciju. Važno je i to što se sve može postići bez velikih poremećaja postojećih tehnoloških i infrastrukturnih ulaganja – AI “sloj” može se nadograditi na postojeće procese te donijeti dublje uvide i brži time-to-market. U 2026. dio tih procesa testirat će se u većem opsegu, u stvarnim scenarijima gdje organizacije rade pod strožim zahtjevima usklađenosti, rizika i regulatornog nadzora.

Za CIO-e i CTO-e implikacije su značajne: platforme temeljene na AI agentima treba ozbiljno prihvatiti, a tehnološke transformacije promatrati kroz AI prizmu. To znači da će se infrastruktura za AI agente tretirati kao ulaganje prve klase – uz governance, orkestraciju, nadzor i integracije, kao i svaki drugi ključni enterprise sustav. Organizacije koje usvoje takav pristup dobit će skalabilnost, konzistentnost, učinkovitost i novu operativnu “kralježnicu”.

3. GenAI kopiloti: ugrađeni GenAI koji podržava radne tokove na razini cijele organizacije

Uz poluautonomne agente, 2026. će GenAI kopiloti postati duboko ugrađeni u radne tokove u cijeloj organizaciji – prelazeći iz pilot-projekata u standardne alate. I dalje treba pratiti kako će se u praksi razvijati potpuno autonomni agenti, jer će to ovisiti i o tome koliko će sazreti objašnjivost i mogućnost nadzora – kako bi se izgradilo dovoljno povjerenja za punu autonomiju.

Ovi AI kopiloti već podržavaju širok raspon aktivnosti: izradu dokumenata, generiranje koda, pomoć u data analizi, pripremu ugovora i compliance dokumentacije, kao i podršku voditeljima projekata u planiranju rasporeda i akcijskih koraka. Ključna vrijednost je u nadopunjavanju – umjesto zamjene ljudi, kopiloti pojačavaju ljudske sposobnosti, ubrzavaju radne tokove, smanjuju “trenje” i podižu produktivnost.

U kombinaciji s AI agentima, kopiloti će omogućiti hibridni model – suradnju ljudi, kopilota i autonomnih agenata – čime organizacije mogu lakše skalirati operacije i skratiti time-to-value.

4. Quantum readiness: nove mogućnosti za AI su već u nastajanju

Organizacije se pripremaju za utjecaj kvantnog računalstva na AI. Iako će proći još neko vrijeme prije nego što kvantni sustavi uđu u široku primjenu, već sada se nazire kako bi mogli promijeniti način na koji se napredni AI razvija, optimizira i štiti.

Kvantno računalstvo potiče temeljitu promjenu u načinu na koji organizacije razmišljaju o AI sigurnosti. Kako tehnologija napreduje, tradicionalni pristupi enkripciji postajat će ranjivi, pa post-quantum kriptografija postaje rana prioritetna tema za organizacije koje gledaju unaprijed. To će vjerojatno krenuti kroz ulaganja na razini država u kvantnu infrastrukturu, a predvodit će oni koji su već pilotirali kvantne sustave i imaju procese za upravljanje i monetizaciju.

Za većinu organizacija quantum readiness ne znači posjedovanje kvantnog hardvera. To znači graditi fleksibilne AI arhitekture, usvojiti crypto-agile sigurnost i osigurati da se infrastruktura može integrirati s budućim kvantnim servisima te se pritom držati unaprijed definiranih zaštitnih okvira. Lideri koji se pripreme na vrijeme bit će u najboljoj poziciji iskoristiti prednost kako se približavanje kvantnog računalstva i AI-ja bude ubrzavalo.

5. Cross-functional timovi s AI kompetencijama postat će temelj transformacije

Uspon AI-ja ponovno je potvrdio jednu važnu istinu – same tehnologije ne transformiraju organizacije; to čine ljudi. Organizacije sve jasnije prepoznaju da AI transformacija jednako ovisi o ljudima koliko i o tehnologiji. Kako AI postaje središnji dio operacija, brzo raste potreba za cross-functional timovima koji imaju AI kompetencije.

Takvi timovi spajaju domensko znanje, inženjersku ekspertizu i AI pismenost. Djeluju na sjecištu poslovne strategije i novih tehnologija te pomažu organizacijama pretvoriti AI potencijal u stvarni, mjerljivi učinak. Trend ide prema izgradnji delivery timova koji mogu učinkovito raditi u AI-driven okruženjima – timova koji brzo iteriraju, dobro surađuju i razumiju kako AI koristiti odgovorno.

Kako industrije sazrijevaju u usvajanju AI-ja, talent će biti ključna razlika. Organizacije koje ulažu u razvoj AI-native sposobnosti u cijeloj radnoj snazi bit će spremne ne samo usvojiti AI, nego se s njim kontinuirano razvijati.

Zaključak

Sljedeći val AI-ja, koji spaja autonomne agente, ugrađene generativne asistente i quantum-ready infrastrukturu, nije samo postupna nadogradnja – riječ je o velikom iskoraku. Za lidere velikih organizacija 2026. će biti godina u kojoj AI treba tretirati kao temeljnu sposobnost, izgraditi odgovarajuću infrastrukturu, redizajnirati radne tokove i operativne modele te ulagati u AI-native talente.

Istodobno, ključno je osigurati podršku poslovne strane (business buy-in) kako bi ulaganja u ovu tehnologiju bila dugoročna i održiva. Ovo ne može i ne smije biti inicijativa koju vodi isključivo tehnologija, uz ograničen poslovni angažman i vlasništvo.